北京时间2023年3月21日晚，Google的AI对话模型Bard开放公测，部分国家用户可以在申请后排队进入使用。如今的Ai对话领域可以说是一超多强阶段，ChatGPT毫无疑问以超强的综合实力占据了绝大部分市场，作为金主的微软自然也成功收益，搭载可以实时联网的ChatGPT的NewBing也帮助了Bing和EDGE扭转了市场份额下滑的趋势，掉头直追谷歌。
Ai绘画—Midjourney
(相关资料图)
Ai绘画—可爱的厨房机器人Midjourney
国内方面，百度的文言一心也在上周发布，虽然在可用性上和完善性上依然与ChatGPT有着一定的差距，但也是选择加入了Ai对决的战斗之中，我们非常期待百度利用搜索引擎与简中互联网的绝大部分分量来向ChatGPT发起进攻。
虽然还在排队，但仍然很期待！
今天要介绍的Bard，是谷歌基于LaMDA模型开发的一款强调对话的Ai对话程序，我们都知道ChatGPT的GPT3.5/4是基于LLM的一套Ai程序，那二者的区别在哪里呢？
图片源自谷歌官网
LaMDA和LLM都是大型语言模型，但它们的用途和训练模型不同。LLaMDA（谷歌bard）专注于开放领域的对话任务，旨在创建自由、自然、和长时间与人类对话的智能系统，其训练数据主要包括对话场景，因此在对话方面表现更好。
图片源自谷歌官网
图片源自BardHelp
而LLM（如ChatGPT）具有更广泛的目标，包括对话、文本生成、翻译、问答等多种NLP任务，其训练数据来源于大量不同类型的文本，如书籍、文章、网站等，使其在各种任务中具有广泛知识性。因此，LaMDA在对话场景中可能具有优势，而LLM在各种任务中表现出较强的通用性。
Ai绘画—在图书馆看书的机器人Midjourney
那么既然二者存在着一定的差距，我们就来看看在实际应用中，Bard到底怎么样，公测的第一版是否完善。
在界面上，Bard给人感觉是简洁干净的，与谷歌家其他产品一脉相承，开头自带了一定的系统提示，教用户如何去使用、提问。左侧导航栏没有给出历史提问，而是做了一定的QA问答和帮助，让用户更好地了解该产品，符合公测版本的定位。
对话框方面，Bard支持用户对已提的问题进行修改。回答框中Bard的设计与NewBing、ChatGPT类似都会给出点赞、踩、刷新的动作按钮，方便用户对答案进行点评，这对后面的语言模型进化有帮助。
另一个有趣的点在于，Bard可以一口气生成三个不同语气、口吻的答案，来让用户挑选，暂时不支持中文。
预测性问题对比
第一个对比环节，我上来就问了一个“父慈子孝”的问题：你认为谷歌需要多长时间才能倒闭，看似无厘头，但这对于Ai模型的信息整理与判断生成有着较大的考验。
Bard的回答非常具有条理，同时也给出了“微软、亚马逊”等竞对的风险提示，基本符合了用户想知道的、想听到的程度。
ChatGPT与NewBing的回答就相对中规中矩，并没有将竞对品牌（有可能是刻意不这么做）提出，回答也相对委婉。
NewBing
ChatGPT-4
触网能力对比
Bard对比ChatGPT的一个优势就在于其能够直接触网，比起资料库停留在2021年9月的ChatGPT来说，Bard的前沿信息收集与分析肯定要更加完善与丰富。
NewBing关于NVIDIAGTC2023的介绍
Bard关于NVIDIAGTC2023的介绍
NewBing关于3月21日发布的OPPOFindX6Pro的介绍
Bard关于3月21日发布的OPPOFindX6Pro的介绍
综上来看，Bard与Newbing一样都是具有实时触网能力的大规模语音分析模型，但在实际使用中，仍然存在着混淆现实、以假乱真的情况，比如说“3月24号发的OPPOFindX6Pro”这类明显与实际不符的内容，同时也存在硬凑内容的情况，所以大家还是要理性看待实时Ai所生成的信息。
图片源自BardHelp
Ai绘画—未来可能存在的实体化Ai工具形机器人Midjourney
但总结来说，与百度的“文言一心”一样，尽管谷歌推出的Bard存在一定的进步空间，我们仍然希望AI市场能够吸引更多的参与者，实现日益繁荣的发展。一个充满活力和竞争的AI市场将有助于推动多元化的竞争，将激发各个参与者不断完善和优化他们的技术，从而为用户带来更加智能、高效和便捷的Ai工具。
